Why study Computer Science? 为什么学习数据科学？
随着越来越多的公司收集和利用数据来在商业模型和客户体验中创造新价值，数据科学在我们日常生活中的作用变得更加重要。这门课程将确保学生获得数据科学的基础知识，以及现代应用中需要大规模数据分析的分析方法和数据科学的概念和技术。它还通过增强学生的分析和问题解决能力，为他们成为有效的职场成员做好准备。
Programme Objectives课程目标
该课程应培养毕业生：
- 具有算法、软件方法和数据科学中当前编程语言的知识；
- 具备分析、设计和开发计算机应用程序来解决问题的能力；
- 能够协助开发系统模型；
- 具备遵循标准的面向过程方法和程序，按时和在预算内生产高质量软件的技能。
Professional Accreditation专业认证 – 美国SAS公司
Programme Units课程单元
Core Units核心单元
- 微积分与代数
- 编程导论
- 计算基础
- 离散数学
- 初级英语
- 统计与数值分析
- 数据库系统
- 系统分析与设计
- 面向对象编程
- 商务沟通
- 项目与软件开发
- 商业信息系统
- 社区服务项目
- 伦理/法律与组织问题
- 实习
- 毕业项目
Specialisation in data science数据科学专业
- 大数据技术导论
- 数据科学导论
- 数据挖掘
- 人工智能导论
- 数据分析
- 自然语言处理
- 数据可视化
- 物联网与数据科学
- ** MPU科目对所有学生都是必修的
What sort of career opportunities will our graduates get?
我们的毕业生将获得哪些职业机会？
毕业生可以在专业公司和组织中寻求各种高级职位的职业机会，如业务分析师、系统分析师、市场分析师、业务智能分析师、运营分析师和统计师。
Entry Requirement for Diploma in Computer Science数据科学文凭入学要求
- 通过SPM考试，包括数学在内的3个学分，或
- 通过O水准考试，包括数学在内的3个学分，或
- 通过UEC考试，在任何科目（包括数学）获得3个学分（B级），或
- 拥有相关领域的SKM Level 3证书，并在SPM考试中至少通过任何科目获得1个学分，并获得数学学分，或
- 通过马来西亚高级中学文凭（STPM）或其等同资格，在任何科目获得至少C级（CGPA 2.0）